Les doctorants de l'Efrei Research Lab

Asma BENKACI
Détection d’anomalies dans les systèmes de monitoring
Directeur de thèse : Layth SLIMAN

Yassine OBEID
Blockchain et IA pour la résolution des litiges dans un environnement décentralisé
Directeurs de thèse : : Layth SLIMAN et Bruno DEFFAINS

Melek ELLOUMI
Unsupervised Domain Adaptation for Pose Estimation and Tracking
Directrice de thèse : Faten CHAKCHOUK

Elisa-Souad GOULAHSEN
Prédiction de trajectoires d’objets en mouvement à partir de données vidéos monoculaires et ses applications
Directrices de thèse : Katarzyna WEGRZYN-WOLSKA et Faten CHAKCHOUK

Noama ADRA
Combining Data-Driven and Knowledge-Based AI Paradigms for monitoring systems using multimodal data
Directrices de thèse : Faten CHAKCHOUK et Katarzyna WEGRZYN-WOLSKA

Riham BADRA
Vers un cadre pour la gestion fiable de Slicing a base de registres distribues
Directeur de thèse : Layth SLIMAN

Oumaima RJAB
Approche centree sur les journaux pour la gestion de la conformite et de la confidentialite et de la securite dans les processus metiers
Directeur de thèse : Layth SLIMAN

Nina VARCHAVSKI-BERGIN
Analyse computationnelle des espaces conversationnels multimodaux
Directrices de thèse : Katarzyna WEGRZYN-WOLSKA et Faten CHAKCHOUK

Sirine SEBOUI
Analyse de formes par apprentissage géométrique profond basé sur les graphes
Directrice de thèse : Faten CHAKCHOUK

Benoit PASQUIET
Caractérisation de la locomotion équine par une approche géométrique d’apprentissage profond
Directrices de thèse : Faten CHAKCHOUK et Katarzyna WEGRZYN-WOLSKA

Ahmed JOUINI
Analyse de vidéos de matchs de Tennis par des approches d’apprentissage profond
Directrice de thèse : Faten CHAKCHOUK

Elias ALHAMMADA
Approche d’Échange des Données Ultra-Rapide dans des Canaux Multi-Porteuses
Directeur de thèse : Layth SLIMAN