Les doctorants de l'Efrei Research Lab

Découvrez la liste des doctorants de l'Efrei Research Lab avec l'intitulé de leur sujet et le nom de leur directeur de thèse

Asma BENKACI
Détection d’anomalies dans les systèmes de monitoring
Directeur de thèse : Layth SLIMAN

Yassine OBEID
Blockchain et IA pour la résolution des litiges dans un environnement décentralisé
Directeurs de thèse : : Layth SLIMAN et Bruno DEFFAINS

Melek ELLOUMI
Unsupervised Domain Adaptation for Pose Estimation and Tracking
Directrice de thèse : Faten CHAKCHOUK

Elisa-Souad GOULAHSEN
Prédiction de trajectoires d’objets en mouvement à partir de données vidéos monoculaires et ses applications
Directrices de thèse : Katarzyna WEGRZYN-WOLSKA et Faten CHAKCHOUK

Noama ADRA
Combining Data-Driven and Knowledge-Based AI Paradigms for monitoring systems using multimodal data
Directrices de thèse : Faten CHAKCHOUK et Katarzyna WEGRZYN-WOLSKA

Riham BADRA
Vers un cadre pour la gestion fiable de Slicing a base de registres distribues
Directeur de thèse : Layth SLIMAN

Oumaima RJAB
Approche centree sur les journaux pour la gestion de la conformite et de la confidentialite et de la securite dans les processus metiers
Directeur de thèse : Layth SLIMAN

Nina VARCHAVSKI-BERGIN
Analyse computationnelle des espaces conversationnels multimodaux
Directrices de thèse : Katarzyna WEGRZYN-WOLSKA et Faten CHAKCHOUK

Sirine SEBOUI
Analyse de formes par apprentissage géométrique profond basé sur les graphes
Directrice de thèse : Faten CHAKCHOUK

Benoit PASQUIET
Caractérisation de la locomotion équine par une approche géométrique d’apprentissage profond
Directrices de thèse : Faten CHAKCHOUK et Katarzyna WEGRZYN-WOLSKA

Ahmed JOUINI
Analyse de vidéos de matchs de Tennis par des approches d’apprentissage profond
Directrice de thèse : Faten CHAKCHOUK

Elias ALHAMMADA
Approche d’Échange des Données Ultra-Rapide dans des Canaux Multi-Porteuses
Directeur de thèse : Layth SLIMAN